* افشاری، اسداله و خلیفه، سحر( 1392). بررسی امکان سنجی استفاده از مدل زمیجوسکی برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. مطالعات کمی در مدیریت، شماره 4، زمستان 1392، ص 254- 231.
* خواجوی، شکراله و امیری، فاطمه السادات (1392). شناسایی مهمترین عوامل موثر در ورشکستگی شرکتها با استفاده از تکنیک TOPSIS_AHP . فصلنامهمطالعاتتجربیحسابداریمالی، شماره 38، تابستان 1392، ص90 – 69.
* رستمی ، محمدرضا ؛ فلاح شمس ، میر فیض و اسکندری، فرزانه (1390). ارزیابی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مطالعه مقایسه ای بین تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک، پژوهش های مدیریت در ایران ، شماره 72 ،ص 147 – 129.
* نورورزی، محمدرضا؛ زنده دل، احمد و اسماعیل زاده سیاه باغی، مهدی (1390). مقایسه اظهار نظر حسابرسان مستقل و متغیر های مالی در پیش بینی ورشکستگی. بررسی های حسابداری و حسابرسی، شماره 65، پاییز 1390، ص 78 – 63 .
* کرمی، غلامرضا و سید حسینی، سید مصطفی(1391). سودمندی اطلاعات حسابداری نسبت به اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی. مجله دانش حسابداری، شماره 10، پاییز 1391، ص 116 – 93.
* کمیجانی، اکبر و سعادت فر، جواد (1385). کاربرد مدل های شبکه عصبی در پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکت های بازار بورس. دو فصلنامه علمی – پژوهشی جستار های اقتصادی، شماره 6، پاییز و زمستان 1385.
* محسنی، رضا ؛ آقا بابایی، رضا و محمد قربانی، وحید(1392). پیش بینی درماندگی مالی با بکار بردن کارایی به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده. فصلنامه پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، شماره 65، بهار 1392، ص 146 – 123.
* مهرآذین، علیرضا ؛ زنده دل، احمد ؛ تقی پور، محمد و فروتن، امید (1392). شبکه های عصبی شعاعی آموزش یافته بر پایه متغیر های مدل های آماری و مقایسه آن ها در پیش بینی ورشکستگی. فصلنامه علمی پژوهشی دانش سرمایه گذاری، شماره 7، پاییز 1392.
* نبوی چاشمی، سید علی ؛ احمدی، موسی و مهدوی فرح آبادی، صادق (1389). پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل لاجیت. مهندسی مالی و مدیریت پرتفوی، شماره 5، زمستان 1389، ص81- 55.
* نیکبخت، محمدرضا و شریفی، مریم (1389). پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله مدیریت صنعتی، شماره 4، بهار و تابستان 1389، ص 56 – 49.
* هاگان، مارتین ؛ دیموث، هاوارد و بیل، مارک(1393). طراحی شبکه های عصبی، کیا، سید مصطفی، تهران، انتشارات دانشگاهی کیان.
* Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The journal of finance, 23(4), 589-609.
* Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of accounting research, 71-111.
* Chen, J. H. (2012). Developing SFNN models to predict financial distress of construction companies. Expert Systems with Applications, 39(1), 823-827.
* Hanson, R. O. (2003). A Study of Altman's Revised Four-variable Z ″-score Bankruptcy Prediction Model as it Applies to the Service Industry (Doctoral dissertation, Nova Southeastern University.).
* Jennings, M. E. (2005). Applicability of Altman's revised four variable z-score as a bankruptcy predictor for health maintenance organizations.
* Shirata, C. Y. (1998). Financial ratios as predictors of bankruptcy in Japan: an empirical research. Tsukuba College of Technology Japan, 1(1), 1-17.
* Zmijewski, M. E. (1984). Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models. Journal of Accounting research, 59-82.
)